Indice

Il programma e gli script
Il programma e l'interprete di comandi
Eseguire uno script
Salvare uno script
Documentazione e aiuto di R
Pacchetti aggiuntivi di statistica e grafica

Lista e aggiornamento dei pacchetti aggiuntivi
Pulizia dell'area di lavoro e uscita dal programma

Gestione dei dati
Inserimento manuale dei dati [1]

Inserimento manuale dei dati [2]
Inserimento manuale dei dati [3]
Importazione dei dati da un file .csv
Importazione dei dati da un file di solo testo
Importazione dei dati da un file .xls o .xlsx
Ordinamento dei dati

Gestione dei dati mancanti

Estrazione dei dati per fattore *

Esportazione dei dati in un file .csv

       Gestire le date del calendario

Analisi statistica dei dati
   Analisi di dati qualitativi

       Test chi-quadrato 1 riga · n colonne
      Test chi-quadrato 2 righe · 2 colonne
Test di Fisher
Test di McNemar
      Test chi-quadrato n righe · n colonne
  Analisi univariata
Analisi esplorativa dei dati
       Test di normalità (gaussianità)
      Statistiche elementari parametriche
      Statistiche elementari non parametriche
  Confronto tra due campioni, correlazione e regressione

      Test parametrici e non parametrici per due campioni indipendenti
      Test parametrici e non parametrici per dati appaiati
  Coefficienti di correlazione parametrici e non parametrici

      Regressione lineare semplice parametrica
      Regressione lineare semplice non parametrica

       Regressione con una funzione monotòna (isotòna)

       Regressione con una funzione monotòna (antitòna)

      Regressione polinomiale di secondo grado       Regressione polinomiale di terzo grado
  Confronto tra più campioni e analisi della varianza
      Test parametrici e non parametrici per più campioni indipendenti
      Analisi della varianza a un fattore
      Analisi della varianza a due fattori

Analisi della varianza a due fattori con replicati *
  Analisi multivariata

Regressione lineare multipla
Analisi delle componenti principali

Analisi dei gruppi (clustering gerarchico)

Analisi dei gruppi (clustering non gerarchico)

Analisi dei gruppi (clustering non esclusivo)
    
Rappresentazione grafica dei dati

       Istogrammi

       Kernel density plot

Grafici a torta (pie chart)

       Grafici a torta (pie chart) con ggplot * 
Grafici a barre (barplot) [1]
Grafici a barre (barplot) [2] 

       Grafici a barre (barplot) con ggplot *

       Grafici a scatola con i baffi (boxplot)

       Grafici a scatola con i baffi (boxplot) con ggplot *

Grafici di dispersione (scatterplot)

       Grafici di dispersione (scatterplot) con ggplot

Grafici a linee (line chart)

       Grafici a linee (line chart) con ggplot

   Grafici prima-dopo (slopegraph)

       Grafici a punti (dotplot) 

       Grafici a violino (violin plot)

Correlogrammi

Grafici 3D

       Grafici 3D con i dati etichettati

Utilità 
   Statistica

       La distribuzione gaussiana

       Valutare asimmetria e curtosi
       Tabulare una serie di test di normalità (gaussianità)

       Valutare l'omogeneità tra varianze *
Calcolare la media cumulativa e la mediana cumulativa

Calcolare la media mobile e la mediana mobile

       Effettuare una interpolazione lineare *

       Ricercare una possibile correlazione (tra due variabili) 

       Ricercare una possibile correlazione (tra più variabili)

      La regressione lineare: assunti e modelli

       Analisi dei gruppi (clustering gerarchico e non gerarchico)

       Analizzare le distribuzioni dei dati nei cluster con ggpairs *

   Grafica

       Analizzare graficamente la distribuzione di una variabile

       Istogrammi e kernel density plot

       Kernel density plot sovrapposti

       Aggiungere la legenda a un grafico

       Identificare i dati in un grafico xy con un click
Salvare i grafici di R in un file
Inserire più grafici nella stessa immagine
Adattare i margini a un grafico
Cambiare gli stili delle linee di R
       Cambiare i simboli dei punti di R
      Nomi e codici dei colori di R

Applicazioni del teorema di Bayes
Teorema di Bayes e diagnosi medica
Curve ROC e valore soglia
      Curve ROC sovrapposte
       Sensibilità, specificità e valore predittivo
       Efficienza e accuratezza diagnostica [1]

 

Tips & tricks

       Come arrotondare i numeri

       Come riportare i numeri in formato fisso

Come stabilire il giusto numero di cifre significative

       Come separare i decimali e come raggruppare le cifre

       Come realizzare colori personalizzati [1] 

       Come realizzare colori personalizzati [2]

       Come eliminare i messaggi di avvertimento (warning) *

       Loop e vettorializzazione

      

Note al testo

       Grandezze e unità di  misura SI

Multipli e sottomultipli delle unità di misura SI

       Gradi centigradi o gradi Celsius?
       Scale nominali, scale ordinali e scale numeriche

   Codifica dei caratteri ASCII, ANSI, Unicode (UTF)

      Definizioni della probabilità
       Normale o gaussiana?
       Correlazione e causazione

       Inferenza causale in statistica
      Il set di dati ais
      Il set di dati galton

      I dati di BMI (indice di massa corporea)

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*   in preparazione 

** in corso di aggiornamento