Il programma e l'interprete di comandi
Eseguire uno script
Salvare uno script
Documentazione e aiuto di R
Pacchetti aggiuntivi di statistica e grafica
Pulizia dell'area di lavoro e uscita dal programma
Gestione dei dati
Inserimento manuale dei dati [1]
Inserimento manuale dei dati [2]
Inserimento manuale dei dati [3]
Importazione dei dati da un file .csv
Importazione dei dati da un file di solo testo
Importazione dei dati da un file .xls o .xlsx
Ordinamento dei dati
Inserimento manuale dei dati [3]
Importazione dei dati da un file .csv
Importazione dei dati da un file di solo testo
Importazione dei dati da un file .xls o .xlsx
Ordinamento dei dati
Esportazione dei dati in un file .csv
Analisi statistica dei dati
Analisi di dati qualitativi
Analisi di dati qualitativi
Test chi-quadrato 1 riga · n colonne
Test chi-quadrato 2 righe · 2 colonne
Test di Fisher
Test di McNemar
Test chi-quadrato n righe · n colonne
Analisi univariata
Analisi esplorativa dei dati
Test di normalità (gaussianità)
Statistiche elementari parametriche
Statistiche elementari non parametriche
Confronto tra due campioni, correlazione e regressione
Test chi-quadrato 2 righe · 2 colonne
Test di Fisher
Test di McNemar
Test chi-quadrato n righe · n colonne
Analisi univariata
Analisi esplorativa dei dati
Test di normalità (gaussianità)
Statistiche elementari parametriche
Statistiche elementari non parametriche
Confronto tra due campioni, correlazione e regressione
Test parametrici e non parametrici per due campioni indipendenti
Test parametrici e non parametrici per dati appaiati
Coefficienti di correlazione parametrici e non parametrici
Test parametrici e non parametrici per dati appaiati
Coefficienti di correlazione parametrici e non parametrici
Regressione con una funzione monotòna (antitòna) *
Regressione polinomiale di secondo grado
Regressione polinomiale di terzo grado
Confronto tra più campioni e analisi della varianza
Test parametrici e non parametrici per più campioni indipendenti
Analisi della varianza a un fattore
Analisi della varianza a due fattori
Analisi multivariata
Confronto tra più campioni e analisi della varianza
Test parametrici e non parametrici per più campioni indipendenti
Analisi della varianza a un fattore
Analisi della varianza a due fattori
Analisi multivariata
Analisi dei gruppi (clustering non esclusivo)
Rappresentazione grafica dei dati
Rappresentazione grafica dei dati
Grafici a barre (barplot) con ggplot *
Grafici a scatola con i baffi (boxplot) con ggplot *
Grafici a violino (violin plot)
Grafici prima-dopo (slopegraph)
Grafici a linee
Correlogrammi
Grafici di dispersione (scatterplot)
Grafici prima-dopo (slopegraph)
Grafici a linee
Correlogrammi
Grafici di dispersione (scatterplot)
Grafici di dispersione (scatterplot) con ggplot *
Grafici 3D con i dati etichettati
Utilità
Statistica
Tips & tricks
Come personalizzare i colori di R *
Statistica
Valutare asimmetria e curtosi
Tabulare una serie di test di normalità (gaussianità)
Calcolare la media cumulativa e la mediana cumulativa
Tabulare una serie di test di normalità (gaussianità)
Calcolare la media cumulativa e la mediana cumulativa
Effettuare una interpolazione lineare *
Grafica
Identificare i dati in un grafico xy con un click
Salvare i grafici di R in un file
Inserire più grafici nella stessa immagine
Adattare i margini a un grafico
Cambiare gli stili delle linee di R
Cambiare i simboli dei punti di R
Nomi e codici dei colori di R
Salvare i grafici di R in un file
Inserire più grafici nella stessa immagine
Adattare i margini a un grafico
Cambiare gli stili delle linee di R
Cambiare i simboli dei punti di R
Nomi e codici dei colori di R
Applicazioni del teorema di Bayes
Teorema di Bayes e diagnosi medica
Curve ROC e valore soglia
Curve ROC sovrapposte
Sensibilità, specificità e valore predittivo
Efficienza e accuratezza diagnostica [1]
Teorema di Bayes e diagnosi medica
Curve ROC e valore soglia
Curve ROC sovrapposte
Sensibilità, specificità e valore predittivo
Efficienza e accuratezza diagnostica [1]
Note al testo
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* in preparazione
** in corso di aggiornamento
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