Nel set di dati ais che viene distribuito con il pacchetto DAAG sono contenuti i dati rilevati su 202 atleti australiani così espressi [1]:
→ [campo senza nome] = un numero progressivo da 1 a 202 identificativo del caso [2]
→ rcc
= eritrociti (globuli rossi) espressi in 1012/L
o in 106/µL
(le due espressioni sono numericamente equivalenti)
→ wcc
= leucociti (globuli bianchi) espressi in 109/L
o in 103/µL
(le due espressioni sono numericamente equivalenti)
→ hc
= ematòcrito espresso in %
→ hg
= emoglobina espressa in g/dL
→ ferr
= ferritina espressa in µg/L
→ bmi
= indice di massa corporea espresso in kg/m2
→ ssf
= somma dello spessore delle pliche cutanee di tricipite e bicipite
(nell'avambraccio), sottoscapolare e sovrailiaca espressa in mm
→
pcBfat
= percentuale di grasso corporeo espresso in %
→ lbm
= massa magra espressa in kg
→ ht
= altezza espressa in cm
→ wt
= peso espresso in kg
→ sex
= sesso (m,f)
→ sport
= sport praticato (B_Ball, Field, Gym, Netball, Row, Swim, T_400m,
T_Sprnt, Tennis, W_Polo)
Lo
scopo è mettere in relazione sesso (sex) e sport praticato (sport) con alcuni dati
ematologici (rcc, wbc, hc, hg, ferr) e con
alcuni dati
biometrici (bmi, ssf, pcBfat, lbm, ht, wt) dell'atleta.
Se non l'avete già fatto, dovete scaricare e installare il pacchetto DAAG. Ricordatevi che esso prevede il pacchetto latticeExtra che in realtà dovrebbe essere scaricato automaticamente con il DAAG (eventualmente scaricatelo voi).
Per utilizzare il set di dati ais dovete semplicemente caricare il pacchetto digitando nella Console di R la riga di codice
Se non l'avete già fatto, dovete scaricare e installare il pacchetto DAAG. Ricordatevi che esso prevede il pacchetto latticeExtra che in realtà dovrebbe essere scaricato automaticamente con il DAAG (eventualmente scaricatelo voi).
Per utilizzare il set di dati ais dovete semplicemente caricare il pacchetto digitando nella Console di R la riga di codice
library(DAAG)
A questo punto trovate i dati nell'oggetto ais del quale potete visualizzare la struttura digitando
str(ais)
Nella Console di R vi compariranno queste righe:
Come vedete l'oggetto ais (tecnicamente in R si tratta di un data frame) contiene 10 variabili numeriche indicate con num più due variabili indicate come Factor. Le variabili fattore, o più semplicemente i fattori, in R sono molto importanti: sono le variabili qualitative che consentono di raggruppare i dati numerici suddividendoli in sottoinsiemi e consentendo una analisi dei dati di maggior dettaglio. Nel caso del set di dati ais quindi, grazie ai fattori, le singole variabili numeriche potranno essere analizzate statisticamente e/o essere rappresentate graficamente sia nella loro totalità sia suddividendo al bisogno i dati per sesso e/o per sport praticato.
> str(ais)
'data.frame': 202 obs. of 13 variables:
$ rcc : num 3.96 4.41 4.14 4.11 4.45 4.1 4.31 4.42 4.3 4.51 ...
$ wcc : num 7.5 8.3 5 5.3 6.8 4.4 5.3 5.7 8.9 4.4 ...
$ hc : num 37.5 38.2 36.4 37.3 41.5 37.4 39.6 39.9 41.1 41.6 ...
$ hg : num 12.3 12.7 11.6 12.6 14 12.5 12.8 13.2 13.5 12.7 ...
$ ferr : num 60 68 21 69 29 42 73 44 41 44 ...
$ bmi : num 20.6 20.7 21.9 21.9 19 ...
$ ssf : num 109.1 102.8 104.6 126.4 80.3 ...
$ pcBfat: num 19.8 21.3 19.9 23.7 17.6 ...
$ lbm : num 63.3 58.5 55.4 57.2 53.2 ...
$ ht : num 196 190 178 185 185 ...
$ wt : num 78.9 74.4 69.1 74.9 64.6 63.7 75.2 62.3 66.5 62.9 ...
$ sex : Factor w/ 2 levels "f","m": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ sport : Factor w/ 10 levels "B_Ball","Field",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
Come vedete l'oggetto ais (tecnicamente in R si tratta di un data frame) contiene 10 variabili numeriche indicate con num più due variabili indicate come Factor. Le variabili fattore, o più semplicemente i fattori, in R sono molto importanti: sono le variabili qualitative che consentono di raggruppare i dati numerici suddividendoli in sottoinsiemi e consentendo una analisi dei dati di maggior dettaglio. Nel caso del set di dati ais quindi, grazie ai fattori, le singole variabili numeriche potranno essere analizzate statisticamente e/o essere rappresentate graficamente sia nella loro totalità sia suddividendo al bisogno i dati per sesso e/o per sport praticato.
Se volete impiegare il set di dati ais indipendentemente dal pacchetto DAAG che lo contiene potete impiegare un file nel quale ho provveduto a esportare l'intero set di dati. In questo caso dovete fare il download del file ais.csv come indicato alla pagina Dati, salvare il file ais.csv nella cartella C:\Rdati\ quindi negli script sostituire la riga
library(DAAG)
con la riga
ais <- read.table("c:/Rdati/ais.csv", header=TRUE, sep=";", dec=",")
per caricare il set di dati. Da notare che viene impiegata la virgola come separatore delle cifre decimali (dec=",") per garantire la compatibilità con l'installazione standard in lingua italiana di Excel, OpenOffice Calc, eccetera.
Infine potete anche copiare le 203 righe riportate qui sotto aggiungendo un ↵ Invio al termine dell'ultima riga, e salvare il tutto in C:\Rdati\ nel file di testo denominato ais.csv (attenzione all'estensione .csv al momento del salvataggio del file), quindi di nuovo negli script sostituire library(DAAG) con la riga riportata sopra che importa i dati dal file.
Questo script infine carica il pacchetto DAAG ed esporta nel file C:\Rdati\ais.csv il set di dati ais [3] impiegando il punto e virgola come separatore di campo (sep=";") e la virgola come separatore delle cifre decimali (dec=",").
Infine potete anche copiare le 203 righe riportate qui sotto aggiungendo un ↵ Invio al termine dell'ultima riga, e salvare il tutto in C:\Rdati\ nel file di testo denominato ais.csv (attenzione all'estensione .csv al momento del salvataggio del file), quindi di nuovo negli script sostituire library(DAAG) con la riga riportata sopra che importa i dati dal file.
rcc;wcc;hc;hg;ferr;bmi;ssf;pcBfat;lbm;ht;wt;sex;sport
3,96;7,5;37,5;12,3;60;20,56;109,1;19,75;63,32;195,9;78,9;f;B_Ball
4,41;8,3;38,2;12,7;68;20,67;102,8;21,3;58,55;189,7;74,4;f;B_Ball
4,14;5;36,4;11,6;21;21,86;104,6;19,88;55,36;177,8;69,1;f;B_Ball
4,11;5,3;37,3;12,6;69;21,88;126,4;23,66;57,18;185;74,9;f;B_Ball
4,45;6,8;41,5;14;29;18,96;80,3;17,64;53,2;184,6;64,6;f;B_Ball
4,1;4,4;37,4;12,5;42;21,04;75,2;15,58;53,77;174;63,7;f;B_Ball
4,31;5,3;39,6;12,8;73;21,69;87,2;19,99;60,17;186,2;75,2;f;B_Ball
4,42;5,7;39,9;13,2;44;20,62;97,9;22,43;48,33;173,8;62,3;f;B_Ball
4,3;8,9;41,1;13,5;41;22,64;75,1;17,95;54,57;171,4;66,5;f;B_Ball
4,51;4,4;41,6;12,7;44;19,44;65,1;15,07;53,42;179,9;62,9;f;B_Ball
4,71;5,3;41,4;14;38;25,75;171,1;28,83;68,53;193,4;96,3;f;B_Ball
4,62;7,3;43,8;14,7;26;21,2;76,8;18,08;61,85;188,7;75,5;f;B_Ball
4,35;7,8;41,4;14,1;30;22,03;117,8;23,3;48,32;169,1;63;f;B_Ball
4,26;6,2;41;13,9;48;25,44;90,2;17,71;66,24;177,9;80,5;f;Row
4,63;6;43,7;14,7;30;22,63;97,2;18,77;57,92;177,5;71,3;f;Row
4,36;5,8;40,3;13,3;29;21,86;99,9;19,83;56,52;179,6;70,5;f;Row
3,91;7,3;37,6;12,9;43;22,27;125,9;25,16;54,78;181,3;73,2;f;Row
4,51;8,3;43,7;14,7;34;21,27;69,9;18,04;56,31;179,7;68,7;f;Row
4,37;8,1;41,8;14,3;53;23,47;98;21,79;62,96;185,2;80,5;f;Row
4,9;6,9;44;14,5;59;23,19;96,8;22,25;56,68;177,3;72,9;f;Row
4,46;5,7;39,2;13;43;23,17;80,3;16,25;62,39;179,3;74,5;f;Row
3,95;3,3;36,9;12,5;40;24,54;74,9;16,38;63,05;175,3;75,4;f;Row
4,46;9,5;41,5;14,5;92;22,96;83;19,35;56,05;174;69,5;f;Row
5,02;6,4;44,8;15,2;48;19,76;91;19,2;53,65;183,3;66,4;f;Row
4,26;5,8;41,2;14,1;77;23,36;76,2;17,89;65,45;184,7;79,7;f;Row
4,46;5,6;41,1;14,3;71;22,67;52,6;12,2;64,62;180,2;73,6;f;Row
4,16;5,8;39,8;13,3;37;24,24;111,1;23,7;60,05;180,2;78,7;f;Row
4,49;7,6;41,8;14,4;71;24,21;110,7;24,69;56,48;176;75;f;Row
4,21;7,5;38,4;13,2;73;20,46;74,7;16,58;41,54;156;49,8;f;Row
4,57;6,6;42,8;14,5;85;20,81;113,5;21,47;52,78;179,7;67,2;f;Row
4,87;6,4;44,8;15;64;20,17;99,8;20,12;52,72;180,9;66;f;Row
4,44;10,1;42,7;14;19;23,06;80,3;17,51;61,29;179,5;74,3;f;Row
4,45;6,6;42,6;14,1;39;24,4;109,5;23,7;59,59;178,9;78,1;f;Row
4,41;5,9;41,1;13,5;41;23,97;123,6;22,39;61,7;182,1;79,5;f;Row
4,87;7,3;44,1;14,8;13;22,62;91,2;20,43;62,46;186,3;78,5;f;Row
4,56;13,3;42,2;13,6;20;19,16;49;11,29;53,14;176,8;59,9;f;Netball
4,15;6;38;12,7;59;21,15;110,2;25,26;47,09;172,6;63;f;Netball
4,16;7,6;37,5;12,3;22;21,4;89;19,39;53,44;176;66,3;f;Netball
4,32;6,4;37,7;12,3;30;21,03;98,3;19,63;48,78;169,9;60,7;f;Netball
4,06;5,8;38,7;12,8;78;21,77;122,1;23,11;56,05;183;72,9;f;Netball
4,12;6,1;36,6;11,8;21;21,38;90,4;16,86;56,45;178,2;67,9;f;Netball
4,17;5;37,4;12,7;109;21,47;106,9;21,32;53,11;177,3;67,5;f;Netball
3,8;6,6;36,5;12,4;102;24,45;156,6;26,57;54,41;174,1;74,1;f;Netball
3,96;5,5;36,3;12,4;71;22,63;101,1;17,93;55,97;173,6;68,2;f;Netball
4,44;9,7;41,4;14,1;64;22,8;126,4;24,97;51,62;173,7;68,8;f;Netball
4,27;10,6;37,7;12,5;68;23,58;114;22,62;58,27;178,7;75,3;f;Netball
3,9;6,3;35,9;12,1;78;20,06;70;15,01;57,28;183,3;67,4;f;Netball
4,02;9,1;37,7;12,7;107;23,01;77;18,14;57,3;174,4;70;f;Netball
4,39;9,6;38,3;12,5;39;24,64;148,9;26,78;54,18;173,3;74;f;Netball
4,52;5,1;38,8;13,1;58;18,26;80,1;17,22;42,96;168,6;51,9;f;Netball
4,25;10,7;39,5;13,2;127;24,47;156,6;26,5;54,46;174;74,1;f;Netball
4,46;10,9;39,7;13,7;102;23,99;115,9;23,01;57,2;176;74,3;f;Netball
4,4;9,3;40,4;13,6;86;26,24;181,7;30,1;54,38;172,2;77,8;f;Netball
4,83;8,4;41,8;13,4;40;20,04;71,6;13,93;57,58;182,7;66,9;f;Netball
4,23;6,9;38,3;12,6;50;25,72;143,5;26,65;61,46;180,5;83,8;f;Netball
4,24;8,4;37,6;12,5;58;25,64;200,8;35,52;53,46;179,8;82,9;f;Netball
3,95;6,6;38,4;12,8;33;19,87;68,9;15,59;54,11;179,6;64,1;f;Netball
4,03;8,5;37,7;13;51;23,35;103,6;19,61;55,35;171,7;68,8;f;Netball
4,36;5,5;41,4;13,8;82;22,42;71,3;14,52;55,39;170;64,8;f;Swim
4,07;5,9;39,5;13,3;25;20,42;54,6;11,47;52,23;170;59;f;Swim
4,17;4,9;38,9;12,9;86;22,13;88,2;17,71;59,33;180,5;72,1;f;Swim
4,23;8,1;38,2;12,7;22;25,17;95,4;18,48;61,63;173,3;75,6;f;Swim
4,46;8,3;42,2;14,4;30;23,72;47,5;11,22;63,39;173,5;71,4;f;Swim
4,38;5,8;42;14;27;21,28;55,6;13,61;60,22;181;69,7;f;Swim
4,31;5,3;41,1;13,9;60;20,87;62,9;12,78;55,73;175;63,9;f;Swim
4,51;5,1;40,9;14;115;19;52,5;11,85;48,57;170,3;55,1;f;Swim
4,13;7;39,7;13,1;124;22,04;62,6;13,35;51,99;165;60;f;Swim
4,48;9,5;36,5;13,3;54;20,12;49,9;11,77;51,17;169,8;58;f;Field
5,31;9,5;47,1;15,9;29;21,35;57,9;11,07;57,54;174,1;64,7;f;T_400m
4,58;5,8;42,1;14,7;164;28,57;109,6;21,3;68,86;175;87,5;f;Field
4,81;6,8;42,7;15,3;50;26,95;98,5;20,1;63,04;171,1;78,9;f;Field
4,51;9;39,7;14,3;36;28,13;136,3;24,88;63,03;172,7;83,9;f;Field
4,77;7,1;40,6;14,6;40;26,85;103,6;19,26;66,85;175,6;82,8;f;Field
5,33;9,3;47;15;62;25,27;102,8;19,51;59,89;171,6;74,4;f;Field
4,75;7,5;43,8;15,2;90;31,93;131,9;23,01;72,98;172,3;94,8;f;Field
4,11;7,3;38,7;12,4;12;16,75;33,8;8,07;45,23;171,4;49,2;f;T_400m
4,76;7,6;42,9;13,4;36;19,54;43,5;11,05;55,06;178;61,9;f;T_Sprnt
4,27;6,9;44,1;14,7;45;20,42;46,2;12,39;46,96;162;53,6;f;T_400m
4,44;6,1;42,6;13,9;43;22,76;73,9;15,95;53,54;167,3;63,7;f;T_400m
4,2;6,5;39,1;13;51;20,12;36,8;9,91;47,57;162;52,8;f;T_400m
4,71;6,9;43,5;13,8;22;22,35;67;16,2;54,63;170,8;65,2;f;T_400m
4,09;6,4;40,1;13,2;44;19,16;41,1;9,02;46,31;163;50,9;f;T_400m
4,24;6,6;38,2;12,6;26;20,77;59,4;14,26;49,13;166,1;57,3;f;T_400m
3,9;6;38,9;13,5;16;19,37;48,4;10,48;53,71;176;60;f;T_400m
4,82;7,6;43,2;14,4;58;22,37;50;11,64;53,11;163,9;60,1;f;T_Sprnt
4,32;6,8;40,6;13,7;46;17,54;54,6;12,16;46,12;173;52,5;f;T_400m
4,77;7,2;43,3;14,8;43;19,06;42,3;10,53;53,41;177;59,7;f;T_400m
5,16;8,2;45,3;14,7;34;20,3;46,1;10,15;51,48;168;57,3;f;T_Sprnt
4,97;7,8;44,7;14,2;41;20,15;46,3;10,74;53,2;172;59,6;f;T_Sprnt
4;4,2;36,6;12;57;25,36;109;20,86;56,58;167,9;71,5;f;Tennis
4,4;4;40,8;13,9;73;22,12;98,1;19,64;56,01;177,5;69,7;f;Tennis
4,38;7,9;39,8;13,5;88;21,25;80,6;17,07;46,52;162,5;56,1;f;Tennis
4,08;6,6;37,8;12,1;182;20,53;68,3;15,31;51,75;172,5;61,1;f;Tennis
4,98;6,4;44,8;14,8;80;17,06;47,6;11,07;42,15;166,7;47,4;f;Tennis
5,16;7,2;44,3;14,5;88;18,29;61,9;12,92;48,76;175;56;f;Tennis
4,66;6,4;40,9;13,9;109;18,37;38,2;8,45;41,93;157,9;45,8;f;Tennis
4,19;9;39;13,4;69;18,93;43,5;10,16;42,95;158,9;47,8;f;Gym
4,53;5;40,7;14;41;17,79;56,8;12,55;38,3;156,9;43,8;f;Gym
4,09;4,9;36;12,5;66;17,05;41,6;9,1;34,36;148,9;37,8;f;Gym
4,42;6,4;42,8;14,5;63;20,31;58,9;13,46;39,03;149;45,1;f;Gym
5,13;7,1;46,8;15,9;34;22,46;44,5;8,47;61;172,7;67;m;Swim
4,83;7,6;45,2;15,2;97;23,88;41,8;7,68;69;176,5;74,4;m;Swim
5,09;4,7;46,6;15,9;55;23,68;33,7;6,16;74;183;79,3;m;Swim
5,17;4,1;44,9;15;76;23,15;50,9;8,56;80;194,4;87,5;m;Swim
5,11;6,7;46,1;15,6;93;22,32;40,5;6,86;78;193,4;83,5;m;Swim
5,03;7,1;45,1;15,2;46;24,02;51,2;9,4;71;180,2;78;m;Swim
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4,32;4,3;41,6;14;177;26,73;35,2;6,46;91;190,4;96,9;m;Swim
4,87;8,2;43,8;15;130;23,57;49,2;9;78;190,7;85,7;m;Row
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5,4;6,8;49,5;17,3;183;26,07;44,7;8,61;82;185,6;89,8;m;Row
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5,24;7,5;46,5;15,5;70;23,69;43,8;7,42;82;193,4;88,6;m;Row
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5,22;6;46,6;15,7;72;25,06;43,1;7,49;83;189;89,5;m;Row
4,71;8;45,5;15,6;91;24,93;78;11,95;78;188,1;88,2;m;Row
5,24;7,2;46,6;15,9;58;22,96;40,8;7,35;85;200,4;92,2;m;B_Ball
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5;6,7;45,3;15,7;72;24,64;49,6;9,56;79;187,9;87;m;B_Ball
5,17;8;47,9;16,4;36;25,93;88,9;14,53;97;209,4;113,7;m;B_Ball
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4,73;6,7;42,8;14,9;8;19,81;41,8;7,19;70;195,2;75,5;m;B_Ball
4,55;5,6;42,6;14,4;106;21,19;34,1;6,06;57;169,1;60,6;m;T_400m
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5,16;12,9;47,6;15,6;156;21,93;56,8;9,89;72;190,5;79,6;m;W_Polo
5,29;12,7;48;16,2;124;23,38;75,9;13,06;74;191;85,3;m;W_Polo
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5,03;7,5;43,6;14,4;102;23,25;76;14,69;75;194,1;87,6;m;W_Polo
5,25;7,4;47,3;15,8;55;22,93;61,2;8,64;78;193;85,4;m;W_Polo
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5,04;6;45,9;15;52;21,26;43,3;7,82;69;187,7;74,9;m;W_Polo
4,63;14,3;44,8;15;133;25,43;49,5;8,97;79;185,3;87,3;m;W_Polo
5,11;7;47,7;15,8;214;24,54;70;11,63;80;191,5;90;m;W_Polo
5,34;6,2;49,8;17,2;143;27,79;75,7;13,49;82;184,6;94,7;m;W_Polo
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4,9;7,6;45,6;16;90;27,56;67,2;11,79;82;183,9;93,2;m;W_Polo
5,66;8,3;50,2;17,7;38;23,76;56,5;10,05;72;183,5;80;m;Tennis
5,03;6,4;42,7;14,3;122;22,01;47,6;8,51;68;183,1;73,8;m;Tennis
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5,38;6,3;46;15,7;32;21,07;34,9;6,26;72;190,8;76,7;m;Tennis
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4,41;8,3;38,2;12,7;68;20,67;102,8;21,3;58,55;189,7;74,4;f;B_Ball
4,14;5;36,4;11,6;21;21,86;104,6;19,88;55,36;177,8;69,1;f;B_Ball
4,11;5,3;37,3;12,6;69;21,88;126,4;23,66;57,18;185;74,9;f;B_Ball
4,45;6,8;41,5;14;29;18,96;80,3;17,64;53,2;184,6;64,6;f;B_Ball
4,1;4,4;37,4;12,5;42;21,04;75,2;15,58;53,77;174;63,7;f;B_Ball
4,31;5,3;39,6;12,8;73;21,69;87,2;19,99;60,17;186,2;75,2;f;B_Ball
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4,63;6;43,7;14,7;30;22,63;97,2;18,77;57,92;177,5;71,3;f;Row
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4,83;6,6;43,8;14,3;53;21,68;30,9;6,06;66;180,6;70,7;m;T_400m
5,34;7,6;48,3;16,2;91;21,04;44;7,35;62;178,6;67,1;m;T_400m
5,13;4,6;45,3;16,8;36;23,12;37,5;6;65;173;69,2;m;T_400m
4,68;4,8;43;14,8;101;20,76;37,6;6,92;62;179,7;67,1;m;T_400m
5;5,2;45,1;15,1;184;23,13;31,7;6,33;66;174,6;70,5;m;T_Sprnt
4,99;7,2;41,4;14,9;44;22,35;36,6;5,9;67;178;70,8;m;T_Sprnt
5,49;5,9;47,7;15,9;66;22,28;48;8,84;65;178,5;71;m;T_400m
5,59;7,9;49,7;17,2;220;23,55;41,9;8,94;63;171,3;69,1;m;T_Sprnt
5,03;6,6;44,7;15,9;191;19,85;30,9;6,53;59;178;62,9;m;T_400m
5,5;6,4;48,1;16,5;40;26,51;52,8;9,4;86;189,1;94,8;m;T_Sprnt
5,11;9,3;45,4;15,8;189;24,78;43,2;8,18;87;195,4;94,6;m;Field
4,96;8,3;45,3;15,7;141;33,73;113,5;17,41;89;179,1;108,2;m;Field
5,01;8,9;46;15,9;212;30,18;96,9;18,08;80;180,1;97,9;m;Field
5,11;8,7;46,5;16,3;97;23,31;49,3;9,86;68;179,6;75,2;m;Field
5,69;10,8;50,5;18,5;53;24,51;42,3;7,29;69;174,7;74,8;m;T_Sprnt
4,63;9,1;42,1;14,4;126;25,37;96,3;18,72;77;192,7;94,2;m;W_Polo
4,91;10,2;45;15,2;234;23,67;56,5;10,12;68;179,3;76,1;m;W_Polo
4,95;7,5;44,5;15;50;24,28;105,7;19,17;77;197,5;94,7;m;W_Polo
5,34;10;46,8;16,2;94;25,82;100,7;17,24;71;182,7;86,2;m;W_Polo
5,16;12,9;47,6;15,6;156;21,93;56,8;9,89;72;190,5;79,6;m;W_Polo
5,29;12,7;48;16,2;124;23,38;75,9;13,06;74;191;85,3;m;W_Polo
5,02;6,1;43,6;14,8;87;23,07;52,8;8,84;68;179,6;74,4;m;W_Polo
5,01;9,8;46,5;15,8;97;25,21;47,8;8,87;85;192,6;93,5;m;W_Polo
5,03;7,5;43,6;14,4;102;23,25;76;14,69;75;194,1;87,6;m;W_Polo
5,25;7,4;47,3;15,8;55;22,93;61,2;8,64;78;193;85,4;m;W_Polo
5,08;8,5;46,3;15,6;117;26,86;75,6;14,98;86;193,9;101;m;W_Polo
5,04;6;45,9;15;52;21,26;43,3;7,82;69;187,7;74,9;m;W_Polo
4,63;14,3;44,8;15;133;25,43;49,5;8,97;79;185,3;87,3;m;W_Polo
5,11;7;47,7;15,8;214;24,54;70;11,63;80;191,5;90;m;W_Polo
5,34;6,2;49,8;17,2;143;27,79;75,7;13,49;82;184,6;94,7;m;W_Polo
4,86;8,9;46,9;15,8;65;23,58;57,7;10,25;68;179,9;76,3;m;W_Polo
4,9;7,6;45,6;16;90;27,56;67,2;11,79;82;183,9;93,2;m;W_Polo
5,66;8,3;50,2;17,7;38;23,76;56,5;10,05;72;183,5;80;m;Tennis
5,03;6,4;42,7;14,3;122;22,01;47,6;8,51;68;183,1;73,8;m;Tennis
4,97;8,8;43;14,9;233;22,34;60,4;11,5;63;178,4;71,1;m;Tennis
5,38;6,3;46;15,7;32;21,07;34,9;6,26;72;190,8;76,7;m;Tennis
Questo script infine carica il pacchetto DAAG ed esporta nel file C:\Rdati\ais.csv il set di dati ais [3] impiegando il punto e virgola come separatore di campo (sep=";") e la virgola come separatore delle cifre decimali (dec=",").
#
ESPORTA DA R IN UN FILE .csv IL SET DI DATI ais DEL PACCHETTO DAAG
#
impiega come separatore di campo il punto e virgola (;)
#
impiega come separatore delle cifre decimali la virgola (,)
#
library(DAAG)
# carica il pacchetto incluso il set di dati ais
write.table(ais,
file="C:/Rdati/ais.csv", quote=FALSE, sep=";",
dec=",", na="", col.names=TRUE, row.names=FALSE)
# esporta i dati, notare / invece di \ su windows
#
----------
[1]
La documentazione ufficiale del set di dati ais
contiene alcuni errori nelle unità di misura, ad esempio per la
concentrazione dell'emoglobina viene riportato “hemaglobin
concentration, in g per decaliter”,
dove oltre a un primo refuso (“hemaglobin”
in luogo di “hemoglobin”
o “haemoglobin”)
compare “decaliter”
cioè decalitro (dieci litri) invece di “deciliter”
cioè decilitro (un decimo di litro).
[2]
In assenza di un identificativo univoco di ciascun caso R
lo crea automaticamente assegnando un numero progressivo
identificativo univoco che viene riportato in un campo senza nome.
L'identificativo univoco rende possibile effettuare al bisogno con R
la tabulazione incrociata (cross-tabulation).
[3] Se non esiste, la cartella C:\Rdati\ va creata prima di eseguire lo script.
[3] Se non esiste, la cartella C:\Rdati\ va creata prima di eseguire lo script.
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