In passato avevo riportato una breve nota nella quale ricordavo che inferire acriticamente da una correlazione un rapporto causa-effetto è sbagliato [1].
Ora ho aggiunto alla bibliografia [2] il link a un articolo di Judea Pearl nel quale, come indica l'Autore stesso, sono illustrati "... i cambiamenti paradigmatici che devono essere intrapresi nel passaggio dall'analisi statistica tradizionale all'analisi causale di dati multivariati":
Judea Pearl. "Causal inference in statistics: An overview." Statist. Surv. 3 96 - 146, 2009. https://doi.org/10.1214/09-SS057.
https://projecteuclid.org/journals/statistics-surveys/volume-3/issue-none/Causal-inference-in-statistics-An-overview/10.1214/09-SS057.full
Anche se questo è un sito per definizione limitato a fornire un ausilio pratico per il primo utilizzo di R penso che ogni tanto tornare ai fondamenti dell'analisi statistica possa essere interessante e stimolante.
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[1] Vedere il post Correlazione e causazione.
[2] Vedere la pagina Bibliografia.
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